Jumat, 04 Mei 2018

RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL (RALF) DALAM MC EXCEL DAN SPSS

A. Defenisi Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)


     Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga salingberinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.
 Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan.

Model Matematika

                 Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk


Keterangan :Hijk         = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
π             = Nilai tengah umum
Pj            = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk           = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk     = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk          = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
i               = 1, 2, …., u (u = ulangan)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

B. Sumber Data Analisis
Skripsi  : Mila Safitri (1305104010084), Prodi Peternakan Fakultas Pertanian  Universitas Syiah Kuala
Judul     : Penambahan Kurma dan Bakteri Asam Laktat (Lactobacillus acidhophillus dan Strepcoccus thermophillus) Dengan Persentase Berbeda Terhadap Sifat Kimia Susu Fermentasi

C. Analisis Data Menggunakan Excel







D. Analisis Menggunakan SPSS

Buat data yang akan dianalisis di Microsoft Excel


Urutkan data seperti tabel dibawah ini



Buka aplikasi SPSS


Mengisi bagian kolom Name pada Variable View

Pada Kolom Decimals sesuaikan dengan data

Mengisi bagian Data View


Menganalisis data







Karena data merupakan faktorial, maka ada interaksi antara material dan suhu. Interaksi dbuat dengan cara: klik "starter" tekan tombol "shift" klik "kurma" klik tanda panah bagian tengah










OUTPUT


TABEL ANOVA


Tidak ada komentar:

Posting Komentar